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ML Ops Engineer JR
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Cualificaciones

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Docker
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Descripción:

Buscamos talento Freelancer especialista en MLOps para sumarse a diversos proyectos desafiantes y de alto impacto en uCloud. Estamos armando nuestra propia bolsa de trabajo exclusiva para conectar con los mejores profesionales del sector. Si te apasiona la arquitectura GCP y buscas flexibilidad, postúlate.

Tu objetivo será automatizar, desplegar, monitorear y escalar modelos de Machine Learning en entornos productivos, cerrando la brecha entre desarrollo y operaciones.

Requisitos:

Apoyar la operacionalización de modelos de Machine Learning en entornos productivos, contribuyendo a la automatización, estabilidad y correcta ejecución de pipelines bajo la guía de perfiles más senior.

Soporte en la implementación de pipelines de entrenamiento e inferencia.
Ejecución y validación de despliegues de modelos en entornos de desarrollo y pruebas.
Apoyo en el versionado de modelos, datasets y artefactos de ML.
Monitoreo básico de métricas de performance y disponibilidad de modelos.
Identificación y reporte de incidencias en pipelines y ejecuciones.
Colaboración continua con Data Scientists y Data Engineers.
Documentación técnica de procesos y flujos de ML Ops.

Stack: Conocimientos básicos en Vertex AI (GCP), Python intermedio, nociones de MLOps, CI/CD, Docker y automatización.

Experiencia: 2 años de experiencia en roles de Data, ML o DevOps, experiencia inicial apoyando despliegues o pipelines de ML.

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