20 publicaciones de empleo destacadas de aws data architect en santa fe cuajimalpa, cdmx (¡Están contratando!)

Lider Ingeniero de Datos QA (Data Quality) – AWS
Acute Talent —Ciudad de México, CDMX
- $75,000 a $80,000 por mes
- Tiempo completo
- DevOps
- Java
- SQL
Postulación rápida
Sr Partner Solutions Architect, Partners
Amazon Web Services Mexico S. de R.L. de C.V. —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- Experiencia en ventas
- Experiencia en bases de datos
BANAMEX - Head of Security Architecture
Citi —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Sin título de educación superior
- Experiencia en operaciones bancarias
3d
Sr. Manager SRE (Individual Contributor)
Capital One —Ciudad de México, CDMX
- Correo electrónico
- Azure
- DevOps
- Java
Associate Director Engineering - SRE
HSBC Global Services Limited —Azcapotzalco, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- DevOps
- Desarrollo de software
2d
Senior Data Engineer
International Flavors & Fragrances —Tlalnepantla, Méx.
- Tiempo completo
- Azure
- Informática
- Maestría
2d
Mulesoft AI
Zurich Insurance —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Administración de personal
- Informática
Solutions Architect (Web Development)
Onda —Álvaro Obregón, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Administración de personal
- Informática
Postulación rápida
L1 Support Engineer 1
Thales —Federal, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- Inglés
- Java
Kasten Specialist SE, Latam
Veeam Software —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Experiencia en ventas
- DevOps
- Descuento de gimnasio
- Seguro de vida
Senior Backend Engineer (Python) - Content Understanding
Scribd, Inc. —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Informática
- CAD
- Licenciatura
- Seguro dental
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
Backend Engineer (.NET 10 | AWS | Kafka)
Concentrix —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Experiencia en bases de datos
- Desarrollo de software
Modernization Solution Architect (Cloud/Infrastructure)
Kyndryl —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Experiencia en ventas
- DevOps
3d
Agentic AI Solutions Architect - Remote, Latin America
Bluelight Consulting —Naucalpan, Méx.
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- Inglés
- SQL
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
Senior Data Engineer
Salesforce —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Salesforce
- Experiencia en bases de datos
Sr. Startup Solution Architect, GenAI
Amazon Web Services Mexico S. de R.L. de C.V. —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Inglés
- Experiencia en bases de datos
- Licenciatura
TS&A - Cloud Architecture Consultant (MX)
Accenture —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Administración de personal
- Maestría
Consultor/a Especialista de Datos
SDG Group —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
- Azure
- Ingeniería
- Inglés
Postulación rápida
Advisory Solutions Architect
MongoDB —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Experiencia en ventas
- DevOps
- Permiso de maternidad y paternidad
Agentic Commerce Manager - Mexico
Accenture —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Administración de personal
- Informática

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Lider Ingeniero de Datos QA (Data Quality) – AWS

Acute Talent
Ciudad de México, CDMX

Postulación rápida

Información del empleo

Tiempo completo
$75,000 a $80,000 por mes

Cualificaciones

Big data
DevOps
Spark
Cifrado
AWS Certification
Git
Java
SQL
Garantía de calidad
Licenciatura
JavaScript
Scala
Control de calidad
Seguridad
Experiencia en almacenamiento
S3
Redshift
DynamoDB
RDS
Python
Hadoop

Descripción completa del empleo

DESCRIPCIóN

Administrar, validar y optimizar el ciclo de vida y la calidad de los datos en un entorno AWS: desde su adquisición y transformación hasta su almacenamiento seguro y disponibilidad para análisis y toma de decisiones. Esta posición es clave para certificar que los procesos de ingestión, pipelines y productos de datos (flujos, tableros y reportes) cumplan estándares de integridad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad, colaborando con equipos de datos y aplicando mejores prácticas de ingeniería de datos para asegurar resultados confiables.

Responsabilidades principales

Validación y certificación de ingesta/adquisición de datos

Validar y certificar los procesos de recopilación/adquisición construidos por especialistas de datos.
Revisar fuentes, estructuras, llaves, reglas de negocio y criterios de aceptación de datos.
Control de calidad y consistencia (Data Quality)

Certificar y dar soporte al proceso de calidad incorporando cifras de control, datos sumarizados y reglas de consistencia.
Definir y ejecutar validaciones de integridad, referencialidad, duplicidad, completitud y vigencia.
Diseño de soluciones QA escalables y seguras en AWS

Diseñar y mantener mecanismos de QA de datos escalables, con controles y evidencias auditables.
Alinear estándares de seguridad, accesos, cifrado y buenas prácticas de operación.
Automatización y orquestación de validaciones

Desarrollar flujos automatizados para controlar la calidad de datos usando servicios/herramientas AWS.
Implementar orquestación para validaciones recurrentes, reintentos controlados y manejo de excepciones.
Monitoreo y detección temprana de incidencias

Implementar medidas de control para detectar incidencias/problemas de calidad y consistencia en productos de datos (pipelines, tableros, reportes).
Definir métricas, umbrales, alertas y seguimiento de remediaciones.
Colaboración transversal

Trabajar con Ingeniería de Datos, BI/Analítica, y equipos técnicos para resolver fallas y prevenir recurrencias.
Comunicar hallazgos, riesgos e impacto en lenguaje claro (técnico y de negocio).

REQUISITOS

Indispensables

Experiencia mínima: 3+ años en roles de Data Quality / QA de Datos / Ingeniería de Datos (validación, certificación, controles, monitoreo).
SQL avanzado: consultas complejas para validación, reconciliación y análisis.
Experiencia creando/operando controles de calidad en pipelines ETL/ELT (cargas iniciales e incrementales).
Capacidad para documentar criterios, resultados y evidencias de calidad (trazabilidad).
Comunicación clara y colaboración con equipos técnicos y de negocio.

Escolaridad: Licenciatura (preferente) en Sistemas, Informática o afín con bases de matemáticas/estadística.

Conocimientos y herramientas clave (muy importantes)

AWS (datos y procesamiento):

Amazon S3, Redshift, Glue, EMR, Lambda, DynamoDB, RDS (deseable: Kinesis).

ETL/ELT y arquitectura de datos:

Diseño/validación de pipelines, esquemas eficientes, controles por capa (raw/curated/consumption).
Big Data: nociones de Hadoop/Spark (por ejemplo en EMR).

Automatización y orquestación:

AWS Step Functions, Glue Workflows o equivalentes (y/o AWS Data Pipeline).

Monitoreo y optimización:

Amazon CloudWatch (métricas/alertas) y prácticas de optimización de rendimiento.

Programación (al menos una):

Python (preferente) o Java/Scala, y uso práctico de SQL.

Control de versiones:

Git (seguimiento, revisión y versionamiento de scripts/artefactos).

Deseables

Frameworks/herramientas de pruebas o data quality (por ejemplo, validaciones automatizadas y data profiling).
Contenedores: ECS/EKS (nociones).
Prácticas DevOps aplicadas a datos (CI/CD para pipelines/validaciones).
Conocimientos de seguridad y cumplimiento en nube (buenas prácticas; referencias como GDPR/HIPAA como deseable, no limitativo).
Certificaciones AWS (Data Analytics / Solutions Architect) deseable.

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Solutions Architect (Web Development)

L1 Support Engineer 1

Kasten Specialist SE, Latam

Senior Backend Engineer (Python) - Content Understanding

Backend Engineer (.NET 10 | AWS | Kafka)

Modernization Solution Architect (Cloud/Infrastructure)

Agentic AI Solutions Architect - Remote, Latin America

Senior Data Engineer

Sr. Startup Solution Architect, GenAI

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Consultor/a Especialista de Datos

Advisory Solutions Architect

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