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DevOps Cloud Engineer - GCP / Snowflake
KrediYA People —Ciudad de México, CDMX
- DevOps
- Ingeniería
- Licenciatura
- Oportunidades de crecimiento
Postulación rápida
DevOps Engineer
Restaurant365 —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Azure
- Administración de personal
- DevOps
- Seguro dental
- Seguro de la vista
Postulación rápida
Cloud Support Engineer - MX
Whitestack —Ciudad de México, CDMX
- De guardia
- Home Office (Desde casa)
- Informática
- DevOps
- Inglés
Cloud DevOps Consultant (Ciudad de Mexico)
Accenture —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Azure
- DevOps
- Habilidades de comunicación
Senior DevOps Engineer
Amalga Group —Nochebuena, CDMX
- Tiempo completo
- DevOps
- Inglés
- Java
Postulación rápida
2d
DevOps
Qualifinds —Ciudad de México, CDMX
- $80,000 a $107,000 por mes
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Informática
- DevOps
- Inglés
- Seguro de gastos médicos
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
Postulación rápida
Ingeniero DevOps Cloud (AWS & Kubernetes) - CDMX
Orion Innovation —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- DevOps
- Ingeniería
- JavaScript
Postulación rápida
11d
Principal Engineer, DevOps
iCims —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Informática
- DevOps
- Seguro de la vista
Sr. IT Engineer – Git Operations Support
Qualcomm —Ciudad de México, CDMX
- Administración de personal
- Informática
- DevOps
10d
Senior DevOps Engineer/IT Engineer
Qualcomm —Ciudad de México, CDMX
- Administración de personal
- DevOps
- Licenciatura
4d
Site Reliability Engineer II
Medallia —Cuauhtémoc, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- DevOps
- Inglés
Platform Engineer
Alcor —Ciudad de México, CDMX
- DevOps
- SQL
- Python
Postulación rápida
9d
Python Cloud Software Engineer - Ansible, Terraform, Kubernetes - MX
Whitestack —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- Informática
- DevOps
Ingeniero de Inteligencia Artificial
Capital Empresarial Horizonte —Benito Juárez, CDMX
- $50,000 a $85,000 por mes
- Tiempo completo
- Azure
- DevOps
- Inglés
Postulación rápida
Cloud/DevOps Engineer
Accenture —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- DevOps
- Mejora continua
Kubernetes DevOps Specialist
Arcadion —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- DevOps
- Experiencia en bases de datos
Postulación rápida
11d
Requirements Engineer II, Mexico City (MX)
Swiss Re —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Administración de personal
- DevOps
AI DevOps Engineer
Ingersoll Rand —Ciudad de México, CDMX
- Microsoft Excel
- Azure
- Informática
Senior Artificial Intelligence DevOps Engineer
Cotiviti —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Bilingüe
- Azure
- Informática
Principal Engineer, DevOps
iCIMS Talent Acquisition —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Informática
- DevOps
- Seguro de la vista

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DevOps Cloud Engineer - GCP / Snowflake

KrediYA People
Ciudad de México, CDMX

Postulación rápida

Información del empleo

Beneficios

Oportunidades de crecimiento

Cualificaciones

Kubernetes
DevOps
Ingeniería
Google Cloud Platform
Ingeniería
Bash
Docker
Licenciatura
Linux
Jenkins
Habilidades de comunicación
Python
Shell Scripting
Gestión de identidades y accesos

Descripción completa del empleo

Descripción:

Sobre KrediYA

KrediYA es una fintech multinacional con presencia en siete países de América Latina. Nos especializamos en soluciones de crédito digitales, accesibles y seguras, diseñadas para transformar la experiencia financiera de millones de personas.

Con operaciones en Panamá, Guatemala, Costa Rica, México, El Salvador, Honduras y Colombia, y con planes activos de expansión, somos una organización dinámica, enfocada en resultados, innovación y excelencia operativa. Nuestra visión es clara: seguir creciendo en la región y llevar nuestras soluciones a nuevos mercados en los próximos años.

En KrediYA, el talento es el eje de nuestra transformación. Si estás buscando una empresa con impacto real, cultura ágil y oportunidades de crecimiento, queremos conocerte.

Título del cargo

DevOps Cloud Engineer - GCP / Snowflake

Área

Data Science

Ubicación

Ciudad de México, México

Propósito del cargo

Diseñar, implementar y mantener infraestructura en la nube mediante prácticas de Infraestructura como Código (IaC), asegurando la integración segura y eficiente entre Google Cloud Platform (GCP) y Snowflake. El rol será responsable de automatizar pipelines de despliegue, optimizar recursos y costos, así como garantizar la conectividad y seguridad de los entornos de datos para soportar los requerimientos del negocio.

Requisitos:

Responsabilidades principales

Diseñar, codificar y desplegar infraestructura en la nube desde cero mediante código reutilizable y modular.
Atender nuevos requerimientos de negocio mediante ajustes en pipelines de despliegue y configuraciones de infraestructura existentes.
Configurar y asegurar la conectividad entre Google Cloud Storage (GCS) y Snowflake, incluyendo gestión de accesos (IAM), VPCs y enlaces privados.
Crear y mantener flujos automatizados de CI/CD para despliegues de aplicaciones e infraestructura.
Implementar monitoreo y alertas de consumo de recursos y costos en GCP y Snowflake.
Garantizar buenas prácticas de seguridad aplicando el principio de menor privilegio posible.
Realizar troubleshooting de pipelines y problemas de conectividad de red.

Requisitos del perfil

Pregrado, Licenciatura o Ingeniería en áreas afines.
Experiencia de 2 a 5 años en roles relacionados con DevOps Cloud Engineering.
Al menos 2 años de experiencia directa diseñando e implementando infraestructura en nubes públicas con foco en automatización de bases de datos o data warehouses.
Conocimiento indispensable en Google Cloud Platform (GCP).
Conocimiento en Snowflake, incluyendo Storage Integrations, roles, conectividad segura y administración básica.
Experiencia en Infraestructura como Código (Terraform altamente deseable, CloudFormation o Ansible).
Experiencia con herramientas CI/CD como GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o Google Cloud Build.
Conocimientos en Docker y nociones de Kubernetes (GKE).
Conocimiento en Linux (Bash) y Python para automatización de tareas.
Deseable certificación Associate Cloud Engineer o Professional Cloud DevOps Engineer.

Perfil competencial esperado

Autonomía y proactividad para investigar y ejecutar soluciones técnicas con mínima supervisión.
Comunicación asertiva para traducir necesidades de negocio en soluciones de infraestructura técnica.
Pensamiento analítico y capacidad de resolución de problemas en entornos cloud y pipelines.
Orientación a la seguridad y aplicación de buenas prácticas de acceso y protección de datos.
Capacidad de adaptación a entornos dinámicos y multiculturales.

Nuestro fit cultural

Trabajamos con velocidad, enfoque y propósito. Valoramos a las personas autónomas, resolutivas y orientadas al cliente, que sepan adaptarse a entornos cambiantes y multiculturales. Nos movemos por la acción, el pensamiento crítico y la colaboración genuina. Aquí prosperan quienes combinan visión estratégica con ejecución práctica, y quienes entienden que el éxito colectivo siempre está por encima del individual. Si esta forma de trabajar resuena contigo, en KrediYA puedes crecer.

Compromiso con la igualdad de oportunidades

En KrediYA promovemos un entorno de trabajo inclusivo, donde todas las personas tienen las mismas oportunidades de desarrollo. Tomamos decisiones de contratación basadas en el mérito, la adecuación al rol y la cultura organizacional, sin distinción de género, nacionalidad, religión, edad, discapacidad u orientación sexual.

Postulación

Conoce todas nuestras vacantes y postúlate a través de nuestro sitio oficial:

https://talento.krediyapeople.com/jobs

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