20 publicaciones de empleo destacadas de data scientist en tláhuac, dif (¡Están contratando!)

Data Scientist
entropia AI —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Ingeniería
- Análisis de datos
- Inglés
- Oportunidades de crecimiento
Postulación rápida
Senior Data Scientist
Grupo Coperva —Cuauhtémoc, CDMX
- $25,000 a $30,000 por mes
- Aplicaciones en linea
- DevOps
- Ingeniería
- Inglés
Postulación rápida
7d
Data Scientist Associate de Regulación y Control interno (Ciudad de México, Cuauhtémoc))
BBVA —Cuauhtémoc, CDMX
- Tiempo completo
- Ingeniería
- Inglés
- SQL
8d
FBS - Associate Decision Scientist
Capgemini —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
- SQL
- Python
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
Postulación rápida
Scientist (Bar Soap)
Colgate-Palmolive —Ciudad de México, CDMX
- Análisis de datos
- Inglés
- Maestría
2d
Ingeniero de Inteligencia Artificial
Capital Empresarial Horizonte —Benito Juárez, CDMX
- $50,000 a $85,000 por mes
- Tiempo completo
- Azure
- DevOps
- Inglés
Postulación rápida
13h
Data Engineer - Databricks
Zurich Insurance —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Informática
- DevOps
Databricks Data Engineer
Accenture —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- DevOps
- Java
Data Scientist Expert - Procesamiento de Datos Transaccionales (Ciudad de México, cuauhtémoc)
BBVA —Cuauhtémoc, CDMX
- SQL
- Habilidades de comunicación
- Python
5d
Decision Intelligence Analyst - Mexico City
ailylabs —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Informática
- SQL
Postulación rápida
Field Application Scientist - LATAM
Waters Corporation —San Pedro de los Pinos, CDMX
- Doctorado
- Experiencia en ventas
- Inglés
Data Quality & Governance Engineer
Bluetab, an IBM Company —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
- SQL
- Control de calidad
- Python
GIS Mapping and HD Mapping Annotator
Voxelmaps —Juárez, CDMX
- Tiempo completo
- Inglés
- SQL
- Python
Postulación rápida
Supply chain management - Materials logistics professional
Siemens Healthineers —Ciudad de México, CDMX
- Incluye fines de semana
- Home Office (Desde casa)
- Administración de personal
- Inglés
- Microsoft Office
Senior Data Scientist, DTC
Levi Strauss & Co. —Centro (Área 1), CDMX
- Tiempo completo
- Doctorado
- Informática
- Maestría
Postulación rápida
Data Architect
BMC Software —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Salesforce
- SQL
Senior Data Scientist PLD – Python & PySpark (Ciudad de México, Cuauhtémoc)
BBVA —Cuauhtémoc, CDMX
- Tiempo completo
- Ingeniería
- Análisis de datos
- Inglés
1d
Senior Forward Deployed Data Scientist
Arkham Technologies —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Administración de personal
- SQL
- Liderazgo
Postulación rápida
Principal Clinical Scientist
Precision Medicine Group —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Marketing Data Scientist
Vonage —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Microsoft Excel
- Azure
- Doctorado
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Data Scientist

entropia AI
Ciudad de México, CDMX

Postulación rápida

Información del empleo

Tiempo completo

Beneficios

Oportunidades de crecimiento

Cualificaciones

Power BI
Bases de datos relacionales
Ingeniería
NumPy
Análisis de datos
Inglés
Tableau
Ingeniería
Experiencia en bases de datos
SQL
Pandas
Licenciatura
SciPy
NLP
Visualización de datos
Python
Ciencia de los datos

Descripción completa del empleo

Data Scientist

Acerca de nosotros

Somos una start-up líder en inteligencia artificial en Hispanoamérica, ubicada en el corazón de la Ciudad de México. Desde nuestra fundación en 2020, nos impulsa la pasión por la innovación y la convicción de que la IA puede transformar la realidad. Desarrollamos soluciones basadas en inteligencia artificial que permiten a las empresas optimizar sus operaciones, mejorar la eficiencia e impulsar la innovación.

Buscamos un Data Scientist con experiencia en análisis de datos, modelado predictivo y Machine Learning. Este rol se centra en la exploración y estructuración de datos, la construcción de modelos estadísticos y de aprendizaje automático, y la generación de insights estratégicos para la toma de decisiones. Este rol se enfoca en el análisis de datos y la construcción de modelos predictivos, priorizando la exploración, validación y optimización de algoritmos para la toma de decisiones estratégicas.

Modalidad de trabajo

Ofrecemos un esquema híbrido que equilibra la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, permitiendo la mejor sinergia entre innovación y equipo.

Responsabilidades

Explorar y analizar grandes volúmenes de datos para detectar patrones, tendencias y oportunidades de optimización.
Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas de negocio.
Aplicar técnicas avanzadas de estadística, regresión, clasificación y clustering para modelado predictivo.
Optimizar modelos y ajustar hiperparámetros para mejorar la precisión y eficiencia de los algoritmos.
Desarrollar reportes, dashboards y visualizaciones interactivas para comunicar hallazgos de manera efectiva a equipos técnicos y no técnicos.
Manejo y transformación de datos utilizando SQL y bases de datos relacionales.
Aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en proyectos relacionados con modelos de texto.
Evaluar el rendimiento de los modelos mediante métricas estadísticas y experimentación con diferentes enfoques.
Colaborar con equipos de ingeniería y negocio para traducir datos en estrategias accionables.
Mantenerse al día con las últimas tendencias en ciencia de datos y Machine Learning.

Requisitos

Formación:

Licenciatura en Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería en Computación, Actuaría, Estadística, Economía o áreas afines.

Experiencia y conocimientos técnicos:

Más de 3 años de experiencia en análisis de datos y desarrollo de modelos de Machine Learning.
Dominio de Python y librerías como Scikit-learn, Pandas, NumPy, SciPy.
Experiencia en visualización de datos con Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI o Tableau.
Conocimiento en manejo de SQL y bases de datos relacionales para extracción y manipulación de datos.
Experiencia con técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), aprendizaje supervisado y no supervisado.
Familiaridad con herramientas de experimentación y evaluación de modelos mediante métricas estadísticas.

Soft Skills:

Pensamiento analítico y habilidades para resolver problemas complejos con datos.
Habilidad para comunicar hallazgos de manera efectiva a públicos técnicos y no técnicos.
Capacidad para trabajar en equipo y colaborar en entornos multidisciplinarios.
Curiosidad y disposición para aprender nuevas metodologías y herramientas.

Idiomas:

Dominio del inglés, tanto escrito como hablado.

Qué ofrecemos

Oportunidades de crecimiento profesional en el campo de la ciencia de datos.
Formación continua y acceso a nuevas tecnologías.
Cultura de trabajo innovadora y colaborativa con equipos multidisciplinarios.

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