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Senior Data & AI Integration Engineer
entropia AI —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
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- Python
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Consultor Snow Flake Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
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AI Software Engineer
GFT Technologies SE —San Miguel Chapultepec I Sección, CDMX
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EY GDS Mexico - Senior Data Engineer
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Orion Innovation —Ciudad de México, CDMX
- Inglés
- Oficina
- Java
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Senior Data & AI Integration Engineer

entropia AI
Ciudad de México, CDMX

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Información del empleo

Tiempo completo

Cualificaciones

Modelado de datos
Azure
Google Cloud Platform
SQL
Docker
Python

Descripción completa del empleo

Acerca de nosotros

Somos una startup líder en inteligencia artificial en Hispanoamérica, ubicada en el corazón de la Ciudad de México. Desde 2020, nos mueve la pasión por la innovación y la convicción de que la IA puede transformar la realidad.

Desarrollamos soluciones que ayudan a las empresas a optimizar operaciones, mejorar la eficiencia e impulsar la innovación con tecnología conversacional y modelos inteligentes.

Buscamos un/a Senior Data & AI Integration Engineer para diseñar y construir la infraestructura que conecta datos con soluciones de inteligencia artificial en producción.

Este rol es clave para integrar múltiples fuentes de información (APIs, bases de datos, servicios cloud) y transformarlas en insumos de alto valor para sistemas de IA generativa.

¿Qué harás?

Diseñar y construir pipelines de datos (ETL/ELT) escalables en entornos cloud (AWS, GCP o Azure)
Integrar APIs y fuentes de datos complejas de forma robusta y resiliente
Trabajar con modelos de lenguaje (LLMs) para procesamiento, clasificación y generación de información
Diseñar estructuras de datos eficientes para consumo por aplicaciones y sistemas de IA
Asegurar calidad, seguridad y monitoreo de los datos en producción
Colaborar en despliegues y buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, versionado, etc.)

Buscamos a alguien que tenga:

Fuerte experiencia en Python para entornos productivos
Experiencia sólida en cloud (AWS, GCP o Azure)
Experiencia trabajando con APIs, ETL/ELT y modelado de datos
Conocimiento práctico en LLMs, prompt engineering o arquitecturas RAG
Buen entendimiento de bases de datos (SQL)
Mentalidad de ingeniería: orden, estructura y foco en escalabilidad

Plus si tienes experiencia en:

Vector databases (Pinecone, Weaviate, etc.)
Frameworks de IA (LangChain, LlamaIndex)
Orquestadores de datos (Airflow, Prefect, etc.)
Docker o infraestructura como código

¿Qué vas a construir?

La capa fundacional que permite que nuestros sistemas de IA funcionen de forma confiable, escalable y eficiente.

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