Arquitecto de Datos

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Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Arquitecto de Datos

Para laborar en Guadalajara o CDMX a elegir

Esquema Híbrido: 3 días en casa, 2 presenciales

Perfil

Ingeniería en Sistemas, Informática, Computación, Ciencia de Datos o carrera afín.
Experiencia profesional como Data Architect, Arquitecto de Datos, Data Engineer Senior o posición similar.
Experiencia diseñando arquitecturas de datos en ambientes empresariales.
Conocimientos sólidos de bases de datos relacionales y NoSQL.
Experiencia con modelado de datos, Data Warehouse, Data Lake y/o Lakehouse.
Conocimientos de procesos ETL/ELT y desarrollo de pipelines de datos.
Experiencia con alguna plataforma cloud como AWS, Azure o GCP.
Conocimiento de soluciones de Big Data y procesamiento distribuido.
Experiencia con integración de diferentes fuentes y sistemas de información.
Conocimientos de seguridad, gobierno, calidad y disponibilidad de datos.
Capacidad para definir estándares, arquitecturas y buenas prácticas de datos.

Diseñar arquitecturas de datos escalables, seguras y de alta disponibilidad.
Definir modelos de datos y estructuras para ambientes transaccionales, analíticos y de reporting.
Diseñar y evolucionar soluciones Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
Definir estrategias para integración, transformación y procesamiento de información.
Diseñar pipelines ETL/ELT y flujos de datos batch y/o tiempo real.
Evaluar y seleccionar tecnologías de almacenamiento, procesamiento e integración de datos.
Diseñar soluciones cloud utilizando servicios de AWS, Azure y/o GCP.
Establecer estándares para modelado, calidad, seguridad y gobierno de datos.
Optimizar rendimiento, costos, disponibilidad y escalabilidad de las plataformas.
Trabajar con equipos de Data Engineering, BI, desarrollo, infraestructura y negocio.
Definir estrategias de migración y modernización de plataformas de datos.
Documentar arquitecturas, modelos, flujos de información y decisiones técnicas.
Participar en la definición de estándares tecnológicos y mejores prácticas de arquitectura.
Analizar nuevas tecnologías y proponer soluciones que generen valor para el negocio.

Cloud: AWS, Azure, GCP.
Data Platforms: Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift, Synapse.
Bases de datos: SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, MongoDB u otras tecnologías NoSQL.
Big Data: Spark, Hadoop y tecnologías relacionadas.
ETL/ELT: Airflow, dbt, Informatica, Data Factory u otras.
Mensajería/Streaming: Kafka, Pub/Sub u otras tecnologías.
BI: Power BI, Tableau u herramientas similares.
DevOps: Git, CI/CD, Docker y herramientas de automatización.
Conocimientos de Data Governance, Data Quality, Metadata y Master Data Management.

Ofrecemos:

Horario de Oficina
Esquema 100% nomina
Sueldo abierto a a negociar
Prestaciones de Ley
Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)