Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:
QA Lead – Data & ETL
Inglés conversacional obligatorio
Para laborar en GDL (3 días de manera presencial y 2 días home office)
Requisitos del perfil
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Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Tecnologías de la Información, Ciencias Computacionales o carrera afín.
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Experiencia mínima de 5 a 8 años en pruebas de datos (Data Testing), procesos ETL y aseguramiento de calidad.
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Experiencia liderando equipos o iniciativas de pruebas.
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Inglés conversacional (deseable).
Conocimientos técnicos indispensables
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Procesos ETL/ELT.
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Validación de datos y Data Quality.
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SQL avanzado.
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Bases de datos relacionales (Oracle, SQL Server, PostgreSQL o similares).
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Data Warehouse y modelos dimensionales.
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Herramientas ETL como Informatica PowerCenter, Talend, SSIS, DataStage o Azure Data Factory.
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Diseño y ejecución de casos de prueba.
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Validación de transformación y conciliación de datos.
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Automatización de pruebas.
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Herramientas de gestión de pruebas (ALM, JIRA, Azure DevOps o similares).
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Control de versiones con Git.
Responsabilidades principales
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Definir y ejecutar la estrategia de pruebas para procesos ETL y soluciones de datos.
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Diseñar planes, casos y escenarios de prueba funcionales y de integración.
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Validar la calidad, integridad y consistencia de los datos durante las cargas ETL.
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Ejecutar pruebas de migración, transformación y conciliación de datos.
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Coordinar y supervisar las actividades del equipo de QA.
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Identificar, documentar y dar seguimiento a defectos hasta su resolución.
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Colaborar con equipos de desarrollo, analítica y negocio para asegurar el cumplimiento de los requerimientos.
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Automatizar procesos de validación y pruebas cuando sea posible.
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Elaborar métricas e indicadores de calidad.
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Participar en pruebas de integración, regresión, rendimiento y aceptación de usuario (UAT).
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Documentar resultados, evidencias y reportes de calidad.
Conocimientos deseables
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Experiencia en plataformas Cloud (Google Cloud Platform, Azure o AWS).
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Conocimientos de Big Data (Spark, Hadoop).
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Experiencia con herramientas de automatización como Selenium o Tosca.
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Certificaciones ISTQB.
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Experiencia en metodologías ágiles (Scrum o Kanban).
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Conocimientos de CI/CD y DevOps.
Ofrecemos:
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Horario de Oficina
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Esquema 100% nomina
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Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
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Prestaciones de Ley
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Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)
