Requisitos del puesto
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o afín.
- 2–5+ años de experiencia en ingeniería de datos
- Experiencia comprobable con herramientas modernas de transformación de datos.
- Conocimiento sólido de modelado dimensional y SQL avanzado.
- (Deseable) Experiencia implementando soluciones de IA aplicadas a análisis.
- Inglés técnico avanzado.
Stack técnico
- Lenguajes: SQL avanzado, Python, R (básico)
- Transformación: dbt, Dataform, Airflow
- GCP — BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run
- BI: Looker, Tableau, Power BI
- Versionado / CI-CD: Git
- Python — scripts ETL, Cloud Functions
Habilidades deseadas
- Pensamiento orientado a productos de datos
- Storytelling con datos
- Balance entre necesidades técnicas y de negocio
- Mentalidad de mejora continua
- Resolución creativa de problemas analíticos
- Experiencia con dbT*
Certificaciones (plus, no indispensables)
- dbt Certified Developer
- Google Data Analytics Professional
- Looker LookML Developer
- GCP Professional Data Engineer
Responsabilidades del puesto
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para implementar estrategias de análisis de datos.
- Ingestar y transformar datos desde sistemas fuente (SAP, sistemas operacionales) hacia BigQuery
- Desarrollar modelos dbt (staging, intermediate, mart) con documentación y tests de calidad
- Construir y mantener dashboards en Looker para usuarios de negocio
- Documentar linaje de datos, diccionarios de variables y criterios de calidad
Sueldo: $50,000.00 - $70,000.00 al mes
Beneficios:
- Descuento de gimnasio
- Seguro de gastos médicos
- Vales de despensa
Lugar de trabajo: remoto híbrido en Nuevo León, N. L.
