El Instituto en Educación y Formación Profesional Integral (IEFPI) busca integrar a su equipo académico a un(a) Docente Facilitador(a) para el Diplomado en Modelamiento y Estadística Multivariante con IA Generativa.
Buscamos un perfil con experiencia práctica en estadística multivariante, modelamiento estadístico y análisis de datos, así como experiencia docente o de capacitación, preferentemente en modalidad en línea.
La persona seleccionada acompañará a los participantes en la aplicación e interpretación de técnicas estadísticas para resolver problemas de investigación y análisis de datos, incorporando herramientas de inteligencia artificial generativa como apoyo al proceso analítico.
Responsabilidades principales
- Impartir sesiones síncronas en línea con enfoque práctico y aplicado.
- Explicar conceptos de estadística multivariante y modelamiento estadístico de manera clara y accesible.
- Guiar a los estudiantes en la selección de técnicas estadísticas de acuerdo con sus preguntas de investigación y características de los datos.
- Orientar a los estudiantes en la revisión de supuestos, diagnóstico de modelos e interpretación de resultados.
- Incorporar herramientas de IA generativa como apoyo para el análisis, interpretación y comunicación de resultados.
- Retroalimentar actividades y proyectos y dar seguimiento a dudas de los estudiantes.
Perfil académico requerido
- Licenciatura o ingeniería en Estadística, Ciencia de Datos, Matemáticas, Actuaría, Economía, Ingeniería, Ciencias de la Computación o áreas afines con formación sólida en análisis estadístico y cuantitativo.
- Podrán considerarse perfiles de Psicología, Educación, Ciencias Sociales, Ciencias de la Salud, Administración u otras disciplinas aplicadas, siempre que cuenten con formación comprobable y experiencia práctica en estadística multivariante, modelamiento estadístico y análisis de datos.
- Deseable contar con estudios de posgrado en Estadística, Ciencia de Datos, Investigación, Metodología, Ciencias Sociales, Ciencias de la Salud o áreas relacionadas.
- Formación o experiencia en el uso de inteligencia artificial generativa aplicada al análisis estadístico, investigación o ciencia de datos
Requisitos indispensables
- Formación profesional en Estadística, Ciencia de Datos, Actuaría, Psicología, Educación, Ciencias Sociales, Ciencias de la Salud o áreas afines.
- Experiencia comprobable en análisis estadístico multivariante y/o modelamiento estadístico.
- Experiencia aplicando análisis estadísticos con datos reales de investigación, proyectos profesionales o consultoría.
- Experiencia como docente, instructor(a), capacitador(a), asesor(a) metodológico(a) o facilitador(a).
- Capacidad para explicar conceptos estadísticos complejos de manera clara, práctica y comprensible.
- Experiencia en el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa.
Herramientas deseables
- Herramientas de inteligencia artificial generativa, como Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini o similares, aplicadas al análisis de datos.
- Zoom o plataformas similares para la impartición de sesiones síncronas en línea.
- Plataformas educativas o entornos virtuales de aprendizaje para la gestión de cursos, actividades y seguimiento académico.
Condiciones de colaboración
- Modalidad 100% en línea.
- Sesiones síncronas semanales.
- Participación por cohorte, bajo esquema de colaboración profesional.
- Capacitación institucional previa sobre la metodología, plataformas y lineamientos académicos del IEFPI.
- Acompañamiento por parte del equipo académico durante el desarrollo del programa.
Tipo de puesto: Temporal
Beneficios:
Pregunta(s) de postulación:
- Comparta, si cuenta con él, un enlace a alguna publicación, tesis, proyecto de investigación, análisis estadístico, portafolio, material académico o evidencia de trabajo relacionado con estadística multivariante.
- Describa brevemente su experiencia aplicando técnicas de estadística multivariante o modelamiento estadístico. Indique qué técnicas ha utilizado y en qué tipo de proyectos.
- ¿Qué herramientas de IA generativa utiliza actualmente y cómo las integra en procesos de análisis estadístico, investigación o interpretación de resultados?
Lugar de trabajo: Empleo remoto
