INFORMACIÓN GENERAL
Nombre de la Posición: Coordinador Senior de Analítica de Datos y Business Intelligence
Área: Transformación Digital / Analítica de Datos
Tipo de Contratación: Posición Temporal de Tiempo Completo (12 meses)
Ubicación: Guadalajara, Jalisco
Asignación al Proyecto: 100%
Fecha requerida de incorporación: inmediatamente
DESCRIPCIÓN DEL PUESTO
Será responsable de analizar la base de datos de talento actualmente alojada en CANIETI, identificando oportunidades de mejora en su estructura, modelo de datos, consultas y procesos de actualización. Su principal objetivo será rediseñar, depurar y optimizar la solución existente para garantizar la integridad, calidad y sostenibilidad de la información, eliminando dependencias, errores y limitaciones que actualmente dificultan la incorporación de nuevos datos y el mantenimiento de la plataforma.
Asimismo, deberá evaluar y optimizar las capacidades analíticas existentes, garantizando la disponibilidad de información confiable para el análisis y visualización de las brechas entre la demanda de talento de la industria y la oferta académica, contribuyendo al diseño de estrategias y a la toma de decisiones basada en datos dentro del proyecto estratégico de la Base de Datos de Talento.
También será responsable de establecer una arquitectura de datos robusta, escalable y documentada, así como establecer y documentar procesos de actualización y mantenimiento que aseguren la continuidad operativa y la adopción institucional de la plataforma a largo plazo.
Adicionalmente, deberá implementar y asegurar el cumplimiento de los procesos, controles, estándares y lineamientos definidos dentro del modelo de gobernanza de la información de CANIETI, garantizando la calidad, consistencia, trazabilidad, seguridad y adecuada administración de los datos a lo largo de su ciclo de vida.
JUSTIFICACIÓN DE LA POSICIÓN
Como parte del proyecto estratégico de masificación de la Base de Datos de Talento, se requiere una solución centralizada que permita identificar y visualizar las brechas entre la demanda de talento de la industria y la oferta académica, facilitando el análisis, la definición de estrategias y la toma de decisiones basada en datos.
Si bien la base de datos de talento fue migrada de AUMOVIO a CANIETI, la solución actual presenta oportunidades de mejora en su estructura, modelo de datos y procesos de actualización, lo que limita su mantenimiento, escalabilidad e incorporación eficiente de nueva información. Por ello, es necesario rediseñar y optimizar la plataforma para garantizar la integridad, calidad y sostenibilidad de los datos, así como fortalecer las capacidades de análisis y visualización de la información.
La incorporación de este perfil permitirá consolidar una arquitectura de datos robusta, escalable y documentada, asegurar la operación de la solución conforme al modelo de gobernanza de la información establecido por CANIETI y maximizar el valor estratégico de la información para apoyar la toma de decisiones y el desarrollo de talento especializado.
PERFIL DEL CANDIDATO
Escolaridad
- Licenciatura o Ingeniería en Sistemas Computacionales, Tecnologías de la Información, Ciencia de Datos, Ingeniería en Software, Ingeniería Industrial, Matemáticas Aplicadas o carreras afines.
- Deseable Maestría o Especialización en Analítica de Datos, Business Intelligence o Transformación Digital.
EXPERIENCIA
Indispensable
- Mínimo 5 años de experiencia en análisis de datos, Business Intelligence o gestión de información.
- Mínimo 3 años de experiencia desarrollando soluciones analíticas en Power BI.
- Experiencia comprobable en análisis, transformación, integración o consolidación de bases de datos.
- Experiencia en diseño e implementación de modelos de datos para análisis y visualización.
- Experiencia en levantamiento y documentación de requerimientos con usuarios de negocio y stakeholders.
Deseable
· Experiencia en proyectos relacionados con gestión del talento, educación, empleabilidad o vinculación industria-academia.
· Experiencia trabajando con organismos empresariales, instituciones educativas o iniciativas de impacto sectorial.
· Participación en proyectos de gobierno de datos, calidad de datos o transformación digital.
· Experiencia en administración de entornos Power BI Service.
· Experiencia en definición de procesos de actualización, validación y control de calidad de datos.
· Experiencia en elaboración de documentación técnica y funcional.
· Experiencia en proyectos de institucionalización o consolidación de información proveniente de múltiples fuentes.
CONOCIMIENTOS TÉCNICOS
Indispensables
- Microsoft Excel avanzado.
- Power Query.
- Power BI Desktop.
- Power BI Service.
- Lenguaje DAX.
- Modelado de datos.
- Diseño de dashboards ejecutivos.
- Procesos ETL (Extract, Transform, Load).
- Arquitectura y modelado de datos.
- Diseño de modelos dimensionales y Data Warehousing.
- Documentación de modelos y diccionarios de datos.
- Gestión y administración de permisos de acceso.
- Diseño e implementación de indicadores y KPIs.
- Calidad de datos y validación de información.
Deseables
- SQL.
- Microsoft Fabric.
- Azure Data Services o plataformas equivalentes.
- Administración de entornos en la nube.
- Automatización de procesos de actualización de información.
- Seguridad y protección de datos.
- Metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
- Herramientas de integración de datos.
- Conocimiento de marcos de gobierno de datos.
Certificaciones Deseables
- Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate.
- Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate o certificaciones equivalentes en plataformas analíticas.
- Certificaciones en análisis de datos, Business Intelligence o visualización de información.
- Certificaciones en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
- Certificaciones en Gobernanza de Datos, Calidad de Datos o Data Management.
HABILIDADES
- Pensamiento analítico y estratégico.
- Atención al detalle.
- Comunicación efectiva verbal y escrita.
- Capacidad de presentación ejecutiva.
- Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.
- Organización y administración del tiempo.
- Resolución de problemas.
- Proactividad y autonomía.
- Orientación a resultados.
- Adaptabilidad al cambio.
- Enfoque en mejora continua.
- Capacidad para documentar procesos y transferir conocimiento.
- Enfoque en calidad de datos y cumplimiento de lineamientos de gobernanza de datos.
ACTIVIDADES Y RESPONSABILIDADES
1. Gestión y Optimización de Datos
- Analizar la Base de Datos de Talento existente para identificar y corregir oportunidades de mejora en su estructura, modelo de datos y procesos de actualización.
- Depurar, homologar y validar la calidad e integridad de la información.
- Documentar y mantener la arquitectura de datos para asegurar su escalabilidad y sostenibilidad.
2. Desarrollo de Business Intelligence
- Diseñar, desarrollar y optimizar dashboards e indicadores estratégicos en Power BI.
- Construir y mantener modelos de datos para análisis y visualización.
- Automatizar procesos de actualización y explotación de información.
3. Calidad y Gobernanza de Datos
- Implementar y asegurar el cumplimiento de los lineamientos del modelo de Gobernanza de Datos de CANIETI.
- Garantizar la calidad, trazabilidad, seguridad y correcta administración de la información.
- Gestionar controles de acceso y permisos de la plataforma.
4. Implementación y Administración Técnica
- Administrar el entorno de Power BI Service y sus componentes.
- Gestionar la publicación, actualización y monitoreo de dashboards e informes.
- Asegurar la continuidad operativa de la solución analítica.
5. Documentación y Transferencia de Conocimiento
- Elaborar y mantener actualizada la documentación técnica y funcional de la solución.
- Desarrollar manuales de administración y usuario.
- Capacitar a usuarios clave y realizar la transferencia formal de conocimiento.
ENTREGABLES ESPERADOS
- Base de Datos rediseñada, depurada, validada y operativa.
- Arquitectura y modelo de datos documentados, funcionales y escalables.
- Diccionario de datos actualizado.
- Dashboards ejecutivos y analíticos publicados y operativos.
- Configuración completa de Power BI Service.
- Implementación de accesos, permisos, controles y lineamientos definidos en el modelo de Gobernanza de Datos de CANIETI.
- Manual técnico de administración, reglas de negocio, actualización y mantenimiento de la solución.
- Procedimiento de validación y control de calidad de datos.
- Manual de usuario.
- Capacitación y transferencia formal de conocimiento a usuarios clave y responsables operativos.
- Plan de continuidad operativa y sostenibilidad de la plataforma.
Sueldo: $25,000.00 - $30,000.00 al mes
Lugar de trabajo: remoto híbrido en 44550, Verde Valle, Jal.
